Digitāla precīzās mēslošanas plānošanas rīka izstrāde

Projekta mērķis ir veicināt datos balstītu, efektīvu un videi draudzīgu lauksaimniecības praksi Latvijā, izstrādājot digitālu precīzās mēslošanas rīku, kas ļauj lauksaimniekiem izmantot savus augšņu analīzes datus un mākslīgā intelekta rekomendācijas, lai optimizētu mēslojuma lietošanu, samazinātu izmaksas un mazinātu vides piesārņojumu, kas rodas mēslojuma izskalošanās rezultātā.  

Lai izstrādātu digitālo precīzās mēslošanas plānošanas rīku, sākotnēji tiks veikta vajadzību izpēte un intervijas ar lauksaimniekiem, datu struktūru un algoritmu izstrāde, kā arī lietotāja saskarnes un galveno funkcionalitāšu programmēšana (datu imports, rekomendācijas, VRA karšu ģenerēšana, integrācija ar platformu Mans Lauks). Pēc tam izstrādātais risinājums tiks testēts pilotprojektā četrās saimniecībās, kur pārbaudīs tā lietojamību, ekonomisko efektivitāti un ieguldījumu vides aizsardzībā. Lai nodrošinātu rīka praktisku izmantošanu, apmācību un informācijas izplatīšanas aktivitāšu ietvaros ir plānots sagatavot apmācību materiālus, veikt informēšanas pasākumus, organizēt seminārus un nodrošināt atbalstu digitālā rīka lietotājiem.

            Projekta rezultātā Latvijā tiks izstrādāts un praksē ieviests brīvi pieejams digitāls precīzās mēslošanas plānošanas rīks, kas ļaus augkopības saimniecībām pilnvērtīgi izmantot augsnes analīžu datus. Rīks nodrošinās iespēju importēt augsnes analīzes, lai veidotu mainīgo devu mēslošanas kartes (VRA kartes) un sagatavotu .SHP failus tehnikas izmantošanai. Tāpat rīks būs aprīkots ar mākslīgā intelekta algoritmu, kas analizēs datus un sniegs personalizētas mēslošanas rekomendācijas. 

Projekta īstenošana sniegs šādus praktiskos ieguvumus lauksaimniecības nozarei:

1. Ražas kvalitātes uzlabošana – pielāgota mēslošana uzlabo kultūraugu attīstību.
2. Vienmērīgāka raža – samazinās svārstības starp zonām.
3. Izmaksu optimizācija – potenciāli samazinās mēslojuma patēriņš un izmaksas, uzlabojas efektivitāte.
4. Vides aizsardzība – samazinās piesārņojuma risks, mazāka mēslojuma izskalošanās.
5. Digitālo risinājumu ieviešana – veicina mūsdienu tehnoloģiju izmantošanu.
6. Mākslīgā intelekta rekomendācijas – samazina atkarību no individuālām zināšanām, kalpo kā atbalsts arī konsultantiem/agronomiem mēslošanas plānu izstrādē, potenciāli samazinot laika patēriņu.
7. Konkurētspējas uzlabošana – efektīvākas saimniecības kļūst spēcīgākas vietējā un eksporta tirgū.

            Projekta rezultātā saimniecības iegūs iespēju samazināt mēslojuma izmaksas, uzlabot ražas kvalitāti un vienmērīgumu, vienlaikus sniedzot pozitīvu ietekmi uz vidi, zināšanu apriti un pārtikas ķēdi kopumā.