Projekta īstenošana risina vairākas būtiskas augkopības un iesala ražošanas nozarē identificētas problēmas. Pirmkārt, iesala ražošanas nozares attīstības priekšnosacījums Latvijā ir stabils un nepārtraukts augstvērtīgu miežu graudu nodrošinājums, taču pašlaik pastāv būtisks kvalitatīvas vietējās izejvielas deficīts. Otrkārt, ievērojama daļa izaudzēto miežu graudu partiju neatbilst pat iesala miežiem noteiktajām minimālajām kvalitātes prasībām, īpaši attiecībā uz proteīna saturu un graudu tehnoloģiskajām īpašībām. Treškārt, pēdējos gados labvēlīgāki ziemošanas apstākļi ir veicinājuši ziemas miežu sējplatību pieaugumu Latvijā, radot nepieciešamību izvērtēt to integrācijas iespējas iesala ražošanas procesā. Ņemot vērā klimata riskus un tirgus prasības, ziemas mieži perspektīvā varētu nodrošināt līdz pat 20 % no kopējā iesala graudu izejvielu apjoma. Ceturtkārt, trūkst zinātniski pamatotu un praksē pārbaudītu audzēšanas tehnoloģiju, kas Latvijas apstākļos nodrošinātu augstvērtīgu iesala miežu ražu, īpašu uzmanību pievēršot precīzai un ekonomiski pamatotai slāpekļa pārvaldībai, mērķa proteīna saturam un graudu endospermas īpašībām. Piektkārt, pastāv nepieciešamība integrēt digitālās un mākslīgā intelekta tehnoloģijas ilgtspējīgā graudkopības praksē, lai uzlabotu ražas un kvalitātes prognozēšanu, kā arī precizētu slāpekļa mēslošanas lēmumus veģetācijas perioda laikā.
Projekta darba grupas mērķis ir nodrošināt starpnozaru sadarbību un zināšanu integrāciju starp pētniekiem, augkopības un pārstrādes nozares pārstāvjiem, lai kopīgi izstrādātu un praktiski pārbaudītu ekonomiski pamatotas un ilgtspējīgas iesala miežu audzēšanas tehnoloģijas, kā arī veicinātu inovatīvu risinājumu ieviešanu un to pielietojumu ražošanas praksē.
Projekta zinātniskais mērķis ir, izmantojot tradicionālās un tālizpētes lauku novērošanas metodes, attīstīt Latvijas apstākļiem piemērotas vasaras un ziemas miežu audzēšanas tehnoloģijas, kas mērķtiecīgi nodrošina kvalitātes prasībām atbilstošu graudu izejvielu iesala ražošanai, veicina ilgtspējīgu mēslošanas praksi un resursu izmantošanas efektivitāti.
Projekta īstenošanas rezultātā tiks sasniegti vairāki savstarpēji papildinoši praktiski un zinātniski rezultāti, kas veicinās kvalitatīvas iesala miežu izejvielas ražošanu un efektīvu resursu izmantošanu Latvijas apstākļos.
1. Izstrādātas un publicētas iesala miežu audzēšanas tehnoloģiju vadlīnijas.
Rezultāts: Vietējiem agroklimatiskajiem apstākļiem pielāgotas audzēšanas tehnoloģiju vadlīnijas kvalitatīvai iesala miežu ražošanai, balstītas uz ražošanas praksē aprobētiem audzēšanas paņēmieniem vasaras un ziemas miežiem.
2. Izstrādāts un ražošanas apstākļos testēts ražas un slāpekļa prognozēšanas modelis.
Rezultāts: Vasara miežu ražas un agrīnās slāpekļa prognozēšanas rīka prototips Python vidē ar datu ievadi, apstrādi un prognožu izvadi.
3. Padziļināta miežu graudu un iesala kvalitātes analīze.
Rezultāts: Analīzes pārskats vai publikācija par miežu graudu un iesala fizikāli bioķīmiskajiem un tehnoloģiskajiem parametriem, balstoties uz 3 gadu lauka un 2 gadu ražošanas izmēģinājumu paraugiem.
4. Iesala miežu audzēšanas tehnoloģiju ekonomiskais novērtējums
Rezultāts: Ekonomiskā novērtējuma pārskats vai publikācija, ietverot audzēšanas prakses, motivācijas, saimnieciskā izdevīguma un slāpekļa izmantošanas efektivitātes analīzi.
5. Nodrošināta zināšanu pārnese un rezultātu izplatīšana
Rezultāts: Projekta rezultātu pieejamība un ieviešana praksē augkopības nozarē.
Projektu īstenos kā rūpniecisku pētījumu, kas ietver gan zinātniskus eksperimentus, gan ražošanas izmēģinājumus un zināšanu pārneses aktivitātes.
1.aktivitāte – “Iesala miežu audzēšanas tehnoloģiju izvērtējums un optimizācija”. Trīs gadu laikā daudzfaktoriālos lauka izmēģinājumos vasaras un ziemas miežiem tiks variētas izsējas normas, mēslojuma devas un to lietošanas laiki, lai noteiktu optimālākās audzēšanas tehnoloģiju kombinācijas kvalitatīvu iesala miežu ražošanai. Paralēli lauka izmēģinājumos integrēs tālizpētes tehnoloģijas – ar multispektrālajiem sensoriem un LiDAR aprīkotu bezpilota lidaparātu, veģetācijas periodā iegūstot datus par augu stāvokli un biomasu. Apvienojot šos datus ar references paraugu analīzēm un agrometeoroloģisko informāciju, tiks izstrādāts un Python vidē testēts vasaras miežu ražas un agrīnās slāpekļa prognozēšanas modeļa prototips. Pēc datu izvērtēšanas labākās tehnoloģijas tiks pārbaudītas ražošanas apstākļos, nodrošinot praktisku validāciju.
2. aktivitāte – “Miežu graudu un iesala kvalitātes izvērtējums”. No lauka un ražošanas izmēģinājumiem ievāktajiem paraugiem veiks miežu graudu fizikāli bioķīmisko un miežu iesala kvalitātes analīzes, nosakot parametrus, kas būtiski ietekmē iesala ražošanu.
3. aktivitāte – “Ekonomiskais novērtējums”. Tiks veikta saimniecību aptauja par audzēšanas praksi un motivāciju, kā arī analizēts testēto tehnoloģiju saimnieciskais izdevīgums un slāpekļa izmantošanas efektivitāte gan lauka, gan ražošanas izmēģinājumos.
4. aktivitāte – “Zināšanu pārnese”. Projektā paredzēta informācijas izplatīšana lauksaimniekiem un sabiedrībai, organizējot piecas Lauku dienas un noslēguma semināru.
5. aktivitāte – “Publicitāte un pieredzes apmaiņa”. Tiks sagatavoti populārzinātniski un zinātniski raksti, kā arī nodrošināta projekta rezultātu prezentēšana Latvijas un starptautiskās konferencēs.EIP grupas dalībnieki divos pieredzes apmaiņas braucienos gūs atziņas par citu valstu risinājumiem iesala miežu audzēšanā un ražošanā, un barības vielu pārvaldībā.
Sabiedrība ar ierobežotu atbildību “LATMALT”
Sabiedrība ar ierobežotu atbildību “Joži”
Sabiedrība ar ierobežotu atbildību “Kalnsprukas”
Lauksaimniecības pakalpojumu kooperatīvā sabiedrība “Durbes grauds”
Sabiedrība ar ierobežotu atbildību “Edo Consult”
