Graudu nozare ir stratēģiski nozīmīga Latvijas lauksaimniecības un pārtikas sektoram, jo tā nodrošina gan stabilu iekšzemes patēriņu, gan būtisku eksporta apjomu. Vienlaikus graudu kvalitāti un uzglabāšanas drošumu būtiski apdraud kaitēkļi, kas rada tiešus ekonomiskos zaudējumus un samazina nozares konkurētspēju. Pašlaik izmantotās kaitēkļu identificēšanas un apkarošanas metodes bieži ir manuālas, laikietilpīgas un atkarīgas no darbinieku pieredzes, līdz ar to ne vienmēr nodrošina pietiekamu efektivitāti un savlaicīgu kaitēkļu atklāšanu.
Tajā pašā laikā tirgus un patērētāju prasības kļūst arvien stingrākas – pircēji sagaida maksimāli tīru graudu produkciju bez piemaisījumiem, īpaši bez dzīvu vai miera stāvoklī esošu kukaiņu klātbūtnes, kā arī bez ķīmisko pesticīdu izmantošanas. Tas rada nepieciešamību pēc mūsdienīgiem, efektīviem un videi draudzīgiem risinājumiem graudu kvalitātes kontrolei un kaitēkļu ierobežošanai.
Projekta mērķis ir izgatavot lauksaimniecībā komerciāli izmantojamu graudu attīrīšanas mobilu iekārtu, kas identificētu ar mākslīgā intelekta palīdzību kaitēkļus un tos ar videi nekaitīgām metodēm neitralizētu.
Mērķis ir izstrādāt inovatīvu kaitēkļu identifikācijas iekārtu, lai izmantojot datorredzes tehnoloģiju automatizētu ne tikai kaitēkļu klātbūtnes noteikšanu, bet arī spētu atpazītu un noteikt kaitēkļa sugu.
Projekta rezultātā tiks izstrādāta mobilā graudu kaitēkļu identifikācijas un neitralizācijas iekārta, kas izmanto datorredzes un mākslīgā intelekta algoritmus agrīnai un precīzai kaitēkļu noteikšanai, kā arī videi draudzīgu neitralizācijas tehnoloģiju – karsto gaisu un tvaiku. Tas ļaus uzlabot graudu kvalitātes kontroli un nodrošināt efektīvu kaitēkļu ierobežošanu.
Projekta īstenošanas rezultātā tiks iegūts darbojošs prototips ar dokumentētu konstrukciju un elektrisko shēmu, AI modeļi (svaru faili) un validācijas atskaites pa sugām, vadības programmatūra un drošības loģika, lietotāja HMI, testu protokoli un ziņojumi ar mērķrādītāju sasniegšanu, ietekmi uz graudu kvalitāti un enerģijas bilanci, kā arī ekspluatācijas un apkopes instrukcija. Pēc projekta īstenošanas beigām radīto jauno tehnoloģiju uzreiz varēs izmantot komerciāliem mērķiem.
Aktivitātes:
1. Prototipu rasējumu izstrāde – tiks izstrādāti prototipu tehniskie rasējumi, izmantojot atbilstošas projektēšanas programmas. Rasējumi ietvers mehānisko konstrukciju, mezglu izvietojumu, sensoru integrāciju un vadības elementus, nodrošinot prototipa izgatavošanas iespējamību.
2. Materiālu iepirkuma sagatavošana – tiks sagatavota detalizēta materiālu tāme ar visām nepieciešamajām komponentēm, to daudzumu un tehniskajām specifikācijām, lai nodrošinātu precīzu iepirkuma plānošanu.
3. Cenu aptauja un materiālu iegāde – tiks veikta cenu aptauja starp potenciālajiem piegādātājiem. Pēc tās veikšanas tiks iegādāti nepieciešamie materiāli, iepriekš sagatavojot to uzskaiti un nolikumu.
4. Automātikas un vadības sistēmu izstrāde – tiks izgatavota un uzstādīta nepieciešamā automātika, sensori un vadības panelis. Izstrādāta iekārtas elektriskā shēma, vadības algoritmi un lietotāja saskarnes vizualizācija.
5. Iekārtas mehāniskās konstrukcijas izgatavošana – no nerūsējošā tērauda tiks sametināts iekārtas modulis ar visiem mezgliem, kas tiks uzstādīts uz pārvietojamas piekabes ar balstiem, nodrošinot mobilitāti un stabilitāti.
6. Identifikatora galveno mezglu sagatavošana – tiks izstrādāti un integrēti identifikatora galvenie mezgli – karsēšanas modulis, datorredzes sistēma un vadības mezgls.
7. Testēšana – tiks veikta materiālu, komponentu un AI modeļu testēšana, lai izvērtētu darbības stabilitāti, precizitāti un atbilstību projektā noteiktajām prasībām.
8. Tirgus izpēte – tiks veikta tirgus izpēte un sagatavoti ieteikumi tehnoloģijas turpmākai attīstībai un komercializācijai, kā arī nodrošināta to publicēšana.
9. Projekta vadība un administrēšana – visa projekta laikā tiks nodrošināta vadība, koordinācija starp partneriem, atskaišu un maksājumu pieprasījumu sagatavošana un iesniegšana Lauku atbalsta dienestā.
10. Projekta publicitāte – tiks nodrošināta projekta publicitāte atbilstoši finansētāja prasībām, informējot sabiedrību par projekta norisi un rezultātiem.
Rīgas Tehniskā universitāte
Kooperatīvā sabiedrība “JURGENSBURG AGRO”
Sabiedrība ar ierobežotu atbildību “Forest Fox”
Biedrība Ilgtspējas klasteris
Laila Kalniņa
