Projekta mērķis ir izstrādāt un praksē pārbaudīt uz tālizpētes un mašīnmācības metodēm balstītu daudzmērķu lēmumu atbalsta rīku lauksaimniecības zemju ar paaugstinātu saimnieciskās darbības risku identificēšanai un optimālāko apsaimniekošanas scenāriju izvērtēšanai (lauksaimniecība, mežsaimniecība, agromežsaimniecība, renaturalizācija). Rīks modelēs saimniecības līmeņa ieguvumus/izmaksas un vides sniegumu (bioloģiskā daudzveidība, oglekļa piesaiste, augsnes veselība) un sniegs ieteikumus par platībām, kur apmežošana vai mitrāju renaturalizācija ir ekonomiski un ekoloģiski pārāka par turpmāku zemes izmantošanu lauksaimniecībai, kā arī par alternatīvām agrotehniskām praksēm riska mazināšanai LIZ. Projektā izstrādātais rīks palīdzēs Latvijas lauksaimniekiem pielāgoties klimata pārmaiņu radītajam hidroloģisko un meteoroloģisko ekstrēmu pieaugumam un mazināt to ietekmi uz ražu un saimniecisko stabilitāti. Pieaugoši riski: applūšana, sausums, salnas, veldre, erozija un grunts nestspējas pasliktināšanās; rada nepieciešamību pēc integrēta, uz datiem balstīta risinājuma, kas vienotā sistēmā analizē telpiskos, klimatiskos, augsnes, reljefa un ekonomiskos rādītājus, lai identificētu augsta riska lauksaimniecībā izmantojamās zemes un izvērtētu piemērotākos apsaimniekošanas scenārijus.
Tiks izstrādāts un praktiski pārbaudīts daudzmērķu digitāls rīks, kas modelē gan finanšu rezultātus, gan vides ieguvumus – bioloģisko daudzveidību, oglekļa piesaisti un augsnes veselību – saimniecības un lauka līmenī. Risinājums ņems vērā arī zemes īpašnieka mērķus un teritorijas novietojumu, nodrošinot individualizētus scenārijus.
Projekta gaitā tiks izveidota vienota telpiskā datu bāze, izstrādāta riska indikatoru sistēma, prognozēšanas modeļi ar nenoteiktības novērtējumu un scenāriju optimizācijas modulis, kas salīdzina alternatīvas zemes apsaimniekošanas stratēģijas pēc ekonomiskajiem un vides kritērijiem. Gala rezultāts būs lietotājam draudzīgs tīmekļa prototips ar kartēm, analītiskiem pārskatiem un rekomendācijām. Šāds integrēts risinājums nacionālā līmenī līdz šim nepastāv, tāpēc projekts vienlaikus rada gan metodoloģisku inovāciju datu integrācijā, gan praktisku digitālu rīku ar augstu ieviešanas potenciālu lauksaimniecības nozarē.
Projekta mērķis izstrādāt un praksē pārbaudīt uz tālizpēti un mašīnmācīšanos balstītu rīku, kas identificē riskantas lauksaimniecības zemes un iesaka optimālus apsaimniekošanas scenārijus. Tas izvērtēs izmaksas, ieguvumus un ietekmi uz vidi, sniedzot ekonomiski un ekoloģiski pamatotus risinājumus.
Riska indikatoru sistēma – izstrādāt telpiskus indikatorus galvenajiem riskiem (izslīkšana, grunts nestspējas pasliktināšanās, sausums, salnas, erozija), izmantojot tālizpētes datus (piem., ūdens piesātinājuma un veģetācijas stresa pazīmes) un validēt tos ar lauka novērojumiem un saimniecību datiem.
Mašīnmācības modeļi – izstrādāt un kalibrēt prognožu modeļus, kas paredz risku varbūtību ietekmi uz ražu un ekonomiskiem rādītājiem, iekļaujot nenoteiktības novērtējumu.
Scenāriju modulis – izveidot daudzmērķu optimizācijas moduli, kas salīdzina alternatīvas: (i) turpināt lauksaimniecisko izmantošanu, tajā skaitā ekstensificējot ražošanu; (ii) agromežsaimniecības risinājumi; (iii) mērķtiecīga apmežošana; (iv) renaturalizācija. Katrai alternatīvai aprēķināt NPV/atmaksāšanās periodu un kopieguvumu rādītājus (ogleklis, augsnes kvalitāte, bioloģiskā daudzveidība).
Prototipa rīks – rīks ar lietotājam draudzīgu tīmekļa funkcionalitāti – ar kartēm, atskaitēm un rekomendāciju ģenerēšanas funkciju saimniecības līmenī.
LVMI Silava
Biedrība “Preiļu lauksaimnieku apvienība”
Meža īpašnieku kooperatīvs “Mežsaimnieks”
APP “Agroresursu un ekonomikas institūts”
ZS ”Lielvaicēni”
