Projekta laikā tiks izstrādāta vadības sistēma, kas ļaus precīzi kontrolēt gan ražošanas vides apstākļus telpā, gan pašu ražošanas procesu. Ražošanas vadības sistēma tiks balstīta uz brīvpieejas risinājumiem un veidota tā, lai tajā varētu integrēt jebkādas nepieciešamās vides kontroles un ražošanas iekārtas, kā arī iekļaut dažādus sasniedzmos parametrus produktam, tostarp, garšu, struktūru un citas produkta īpašības. Projekta laikā tiks izveidotas un demonstrētas arī dažādas ražošanas vides, lai parādītu, kā šādu vadības sistēmu iespējams ieviest gan jau eksistējošās telpās, tās pielāgojot, gan no jauna būvējamās telpās.
Tiks izstrādāts veids kā ekonomiski izdevīgā veidā nodrošināt tādus ražošanas apstākļus, ko līdz šim mazajiem un vidējiem ražotājiem bija grūti vai neiespējami izdarīt. Tas, savukārt, palīdzēs lauksaimniekiem un pārtikas produktu pārstrādātājiem attīstīt jaunus produktus, labāk nodrošināt nepieciešamo kvalitāti un panākt lielāku rezultātu atkārtojamību. Ražošanas procesa vadību un optimizēšanu atbalstīs mākslīgā intelekta algoritms, kas palīdzēs efektīvāk izmantot resursus, samazināt elektroenerģijas patēriņu, savlaicīgi pamanīt novirzes un uzlabot gala rezultātu. Visi projekta rezultāti un tehniskā dokumentācija būs brīvi pieejami, un arī pēc projekta noslēguma interesentiem tiks nodrošināts atbalsts šādu risinājumu ieviešanai praksē.
Projekta mērķis ir izstrādāt risinājumu – IT sistēmu un pielāgotu, kontrolējamu vidi precīzai ražošanas procesa nodrošināšanai un monitorēšanai.
Risinājums nodrošinās regulējamus mikroklimata apstākļus fermentācijas, nogatavināšanas un kaltēšanas procesiem dažādiem nišas pārtikas produktiem. Tas ir īpaši orientēts uz mazajiem un vidējiem lauksaimniecības produktu pārstrādātājiem un mājražotājiem, kam nepieciešams kontrolējams, pielāgojams un energoefektīvs ražošanas process.
Projekta rezultātā tiks izstrādāts universāli izmantojams risinājums pārtikas produktu fermentācijas, nogatavināšanas un kaltēšanas procesu nodrošināšanai ar precīzu mikroklimata kontroli.
Risinājums sastāvēs no:
1) Diviem funkcionējošiem prototipiem – viens ZS “Sniķeri” (bioloģiskā kazas siera fermentācijai un nogatavināšanai), otrs SIA “Tauri” (bioloģiskā liellopu gaļas produktu kaltēšanai, vītināšanai un nogatavināšanai).
2) IT vadības sistēma (temperatūra, mitrums, ventilācija), kas nodrošina monitoringu, datu uzkrāšanu un reproducējamu klimata profilu. IT sistēmas dokumentācija būs publiski pieejama.
3) Aprakstīta un demonstrēta mākslīgā intelekta algoritmu izstrādes procedūra, izmantojot uzkrātos datus par mikroklimata apstākļiem un produkta gala kvalitāti. Tas nozīmē, ka nākotnē būs iespējams izstrādāt algoritmus, kas automātiski pielāgos ražošanas režīmus, lai samazinātu enerģijas patēriņu, saīsinātu ražošanas ciklu, nodrošinātu stabilu un prognozējamu produkta garšu un struktūru.
Demonstrācijas divās dažādās ražošanas vidēs parādīs risinājuma universālo pielietojumu.
Risinājums būs pielietojams gan tradicionālās pārtikas ražotnēs, gan duālam pielietojumam (krīzes un aizsardzības vajadzībām).
Aktivitātes:
-Izzinošais darbs – literatūras izpēte, iespēju izzināšana;
-Tehniskā projekta izstrāde;
-Tehniskā projekta ieviešanas uzraudzība, testēšana un pielāgošana;
-Ražošanas testa fiziskās vides ierīkošana;
-Ražošanas vides izveides nodrošināšana un procesa izmēģinājumi (bioloģiskie gaļas produkti);
-Ražošanas vides izveides nodrošināšana un procesa izmēģinājumi (bioloģiskais kazas siers);
-Sistēmas darbības analīze un monitorings;
-Dokumentācijas un algoritma izstrāde;
-Rezultātu analīze, ekonomiskais novērtējums;
-Projekta gala atskaites sagatavošana;
-Projekta vadība un kvalitātes uzraudzība;
-Informācijas publicēšana un semināri;
-Komandējumi.
SIA “Tauri”
Jumurdas pagasta ZS Sniķeri
SIA “Latvijas Lauku konsultāciju un izglītības centrs” LLKC Struktūrvienība Madonas konsultāciju birojs
