Ģeotelpisko datu apstrādes algoritmu pielietošana plantāciju mežu veselības stāvokļa un oglekļa piesaistes prognozēšanai

Projekta mērķis: Izveidot lēmumu pieņemšanas atbalsta rīku plantāciju mežu veselības stāvokļa un produktivitātes prognozēšanai neizmantotās lauksaimniecības augsnēs. Rezultātā tiks izveidotas digitālas kartes, kas palīdzēs noteikt problemātiskas platības, optimizēt apsaimniekošanu un veicināt ekonomisko attīstību.

Pētījums piedāvās unikālu rīku zemes apsaimniekošanas scenāriju izvērtēšanai, balstoties uz integrētiem ģeotelpiskajiem datiem. Tiks analizētas koku biomasas un vitalitātes izmaiņas saistībā ar vides apstākļiem, izmantojot modernās tehnoloģijas, LIDAR datus un mašīnmācīšanos. Risinājums būs pieejams kā WMS serviss, nodrošinot datu piekļuvi nozares profesionāļiem, zemju īpašniekiem un lēmumu pieņēmējiem. Tas veicinās ilgtspējīgu mežsaimniecību, uzlabos izpratni par vides faktoru ietekmi uz meža veselību un produktivitāti, kā arī atbalstīs inovācijas, tostarp oglekļa uzskaites un kokaudžu pārvaldības jomā, stiprinot konkurētspēju starptautiskā tirgū.

Projekta īstenošanas laiks: 05.08.2024. - 30.08.2027

Projekta vadošais partneris: LVMI "Silava"

Projekta partneri:
SIA Latvijas Finieris mežs
Meža īpašnieku biedrība Meža konsultants
SIA Sodra Forest Latvia.

Kopējais finansējums: 295 482,15 EUR